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Uniphore推出Business AI Cloud:一款主權(quán)可控、可組合且安全可靠的AI平臺(tái),助力企業(yè)邁向智能化未來(lái)
來(lái)源: 文傳商訊  2025-6-12
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作為領(lǐng)先的商業(yè)人工智能公司,Uniphore今日正式發(fā)布Uniphore Business AI Cloud——一個(gè)主權(quán)可控、可組合且安全可靠的AI平臺(tái)。該平臺(tái)融合了消費(fèi)級(jí)AI的易用性與企業(yè)級(jí)的安全性和可擴(kuò)展性,打通了IT與商業(yè)用戶(hù)之間的“AI鴻溝”。

盡管人工智能正在快速重塑企業(yè)格局,但目前的部署方式尚未真正兼顧IT與商業(yè)用戶(hù):一方面,首席信息官難以在確保安全的前提下推動(dòng)AI在全組織范圍內(nèi)的規(guī);瘧(yīng)用;另一方面,商業(yè)用戶(hù)也難以直觀、高效地使用AI,更無(wú)法充分調(diào)動(dòng)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集成與業(yè)務(wù)上下文。唯有通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的AI平臺(tái),真正連接IT與商業(yè)領(lǐng)域,才能兌現(xiàn)人工智能作為驅(qū)動(dòng)企業(yè)變革核心力量的承諾。

全新推出Business AI Cloud

Uniphore推出的Business AI Cloud是一款覆蓋數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型和智能體的全棧式AI平臺(tái),可全面賦能企業(yè)邁向智能化。該平臺(tái)使業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠即時(shí)調(diào)用AI智能體,高效獲取企業(yè)知識(shí),同時(shí)為首席信息官提供安全可靠的技術(shù)基礎(chǔ),構(gòu)建深度融合企業(yè)數(shù)據(jù)且安全可靠的嵌入式AI應(yīng)用。

數(shù)據(jù)層:零復(fù)制、可組合的數(shù)據(jù)架構(gòu),可連接任意平臺(tái)、應(yīng)用或云環(huán)境,在數(shù)據(jù)本地即可完成查詢(xún)與處理,無(wú)需進(jìn)行遷移,可顯著加快AI的部署進(jìn)程。

知識(shí)層:對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理并加入業(yè)務(wù)上下文,轉(zhuǎn)化為可直接被AI調(diào)用的知識(shí)內(nèi)容,支持企業(yè)專(zhuān)屬的小型語(yǔ)言模型(SLM)持續(xù)精調(diào)。通過(guò)不斷優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的深層次、可解釋的洞察力。

模型層:兼容閉源與開(kāi)源的大型語(yǔ)言模型(LLM),具備高度開(kāi)放性與互操作性。企業(yè)不僅可以靈活應(yīng)用不同模型,并為其設(shè)置安全邊界和治理機(jī)制,還能根據(jù)技術(shù)演進(jìn)自由調(diào)度和替換模型,無(wú)需重復(fù)開(kāi)發(fā)。

智能體層:內(nèi)置企業(yè)級(jí)AI智能體,并配備自然語(yǔ)言智能體構(gòu)建工具,同時(shí)支持基于BPMN(業(yè)務(wù)流程建模符號(hào))的流程編排功能,助力企業(yè)將AI無(wú)縫融入銷(xiāo)售、市場(chǎng)、客服、人力資源等核心業(yè)務(wù)流程。

打破企業(yè)應(yīng)用人工智能的壁壘

盡管各種AI平臺(tái)和應(yīng)用層出不窮,企業(yè)在推動(dòng)人工智能落地時(shí)仍面臨重重阻力。Business AI Cloud正是為突破企業(yè)應(yīng)用AI的四大主要障礙而量身打造:

數(shù)據(jù)層瓶頸:查找雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),以及轉(zhuǎn)換和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以供人工智能使用,仍然是一項(xiàng)繁重、耗時(shí)且分散的任務(wù),這會(huì)減緩部署速度,并使人工智能更難擴(kuò)展。

數(shù)據(jù)主權(quán):對(duì)于全球性企業(yè)而言,亟需一套統(tǒng)一的架構(gòu),能夠靈活適配云端、多云以及本地部署環(huán)境。

IT與商業(yè)領(lǐng)域之間的AI權(quán)責(zé)脫節(jié):AI的基礎(chǔ)設(shè)施和戰(zhàn)略通常由IT部門(mén)掌控,但真正的AI應(yīng)用體驗(yàn)需要依賴(lài)于商業(yè)團(tuán)隊(duì)。然而,現(xiàn)有的AI平臺(tái)往往難以讓商業(yè)用戶(hù)快速上手。

“推倒重建”式部署:多數(shù)AI平臺(tái)難以與企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)兼容,部署時(shí)常常需要大幅調(diào)整。

Uniphore首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Umesh Sachdev表示:“目前市面上的大多數(shù)AI解決方案都是為消費(fèi)者或研究人員設(shè)計(jì)的,而非真正面向企業(yè)。Uniphore推出的Business AI Cloud正在改寫(xiě)這一現(xiàn)狀。我們將AI技術(shù)棧中的四大關(guān)鍵層——數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型與智能體整合在一個(gè)平臺(tái)上,幫助首席信息官在確保安全與治理的前提下,實(shí)現(xiàn)AI的大規(guī)模部署,同時(shí)也讓商業(yè)用戶(hù)能夠主導(dǎo)AI的使用體驗(yàn)與價(jià)值創(chuàng)造!

Uniphore Business AI Cloud:主權(quán)可控、可組合且安全可靠的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)

作為一個(gè)主權(quán)可控、可組合且安全可靠的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái),Uniphore為首席信息官和商業(yè)領(lǐng)袖提供了三項(xiàng)關(guān)鍵能力,助力AI快速部署與廣泛應(yīng)用。

主權(quán)可控:Uniphore支持在云環(huán)境、多云架構(gòu)以及本地部署中靈活運(yùn)行企業(yè)級(jí)AI智能體和應(yīng)用,幫助企業(yè)全面掌控自身的數(shù)據(jù)、模型和AI工作流程。Uniphore采用獨(dú)特的零復(fù)制架構(gòu),確保數(shù)據(jù)始終留在本地,不被移動(dòng),有效滿(mǎn)足隱私保護(hù)、合規(guī)監(jiān)管及數(shù)據(jù)治理等多方面要求。

可組合:Uniphore可無(wú)縫集成企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)體系,并可連接任意AI數(shù)據(jù)源、模型或應(yīng)用,具備高度靈活性。這種開(kāi)放式設(shè)計(jì)避免了對(duì)特定供應(yīng)商、模型或架構(gòu)的依賴(lài),使企業(yè)能夠自由部署AI解決方案。

安全可靠:Uniphore內(nèi)置專(zhuān)為AI設(shè)計(jì)的安全防護(hù)機(jī)制,包括模型行為控制邊界、全程可觀測(cè)性、精細(xì)化治理、對(duì)抗式提示防御,以及持續(xù)的紅隊(duì)測(cè)試,全面保障系統(tǒng)的穩(wěn)健性與合規(guī)性。

讓商業(yè)AI觸手可及

Uniphore打通了消費(fèi)級(jí)AI與企業(yè)級(jí)AI之間的鴻溝,將業(yè)務(wù)用戶(hù)所期待的簡(jiǎn)潔體驗(yàn)、個(gè)性化服務(wù)與易用性,結(jié)合IT部門(mén)所重視的企業(yè)級(jí)安全性、治理能力與可擴(kuò)展性,融為一體。與缺乏企業(yè)語(yǔ)境與可控性的消費(fèi)級(jí)工具,或僅為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的技術(shù)型AI框架不同,Uniphore的Business AI Cloud將智能體、模型、知識(shí)與數(shù)據(jù)整合為一個(gè)統(tǒng)一且可組合的平臺(tái),真正賦能首席信息官與商業(yè)用戶(hù)協(xié)同應(yīng)用AI。這種兼顧易用性與專(zhuān)業(yè)性之間的平衡,不僅讓AI不再只是技術(shù)升級(jí),更成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)深層次轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

全球領(lǐng)先企業(yè)的信賴(lài)之選

Uniphore已在全球各大行業(yè)的數(shù)千個(gè)終端客戶(hù)環(huán)境中成功部署,廣泛應(yīng)用于各類(lèi)企業(yè)場(chǎng)景。多家全球領(lǐng)先的專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司也正在采用Business AI Cloud來(lái)構(gòu)建專(zhuān)屬模型、部署AI智能體、自動(dòng)化企業(yè)流程,并大規(guī)模提升客戶(hù)與員工體驗(yàn)。

Konecta首席AI部署官Oscar Vergé表示:“借助Uniphore,我們正在打造一個(gè)智能體AI工廠,旨在快速構(gòu)建、部署并編排AI智能體,覆蓋客戶(hù)的各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。該平臺(tái)提供的智能體構(gòu)建工具、編排引擎,以及對(duì)預(yù)置與定制智能體的全面支持,使我們能夠?yàn)槊课豢蛻?hù)量身打造關(guān)鍵工作流程的智能化方案,從客戶(hù)服務(wù)到后臺(tái)流程自動(dòng)化,全面實(shí)現(xiàn)‘智能體化’。這不僅僅是AI的應(yīng)用,更是一次真正意義上的企業(yè)級(jí)深度變革!

ResultsCX首席執(zhí)行官Rajesh Subramaniam表示:“對(duì)我們而言,引入AI并不是為了跟風(fēng),而是為了突破零散的點(diǎn)式解決方案,構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái),支持領(lǐng)域?qū)僬Z(yǔ)言模型,并能夠編排定制與預(yù)構(gòu)建的AI智能體。借助Uniphore的智能體層,這些AI智能體正在幫助我們以更高的智能水平、更快的響應(yīng)速度和更顯著的業(yè)務(wù)價(jià)值,全面重塑客戶(hù)歷程!

HP全球營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)科學(xué)部客戶(hù)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與工程負(fù)責(zé)人Luis Alonso表示:“Uniphore的智能體應(yīng)用套件不僅具備企業(yè)級(jí)的適用性,更在推動(dòng)向智能體驅(qū)動(dòng)型工作流程轉(zhuǎn)型方面展現(xiàn)出卓越成效。我們已經(jīng)親身見(jiàn)證其Marketing AI CDP為市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)提供便捷的數(shù)據(jù)自助訪問(wèn)服務(wù),有效地推動(dòng)了業(yè)務(wù)持續(xù)向前發(fā)展!

Uniphore的Business AI Cloud將于今年7月正式全面上市。如需了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):http://www.uniphore.com/

在倫敦AI領(lǐng)導(dǎo)力峰會(huì),共啟Business AI新紀(jì)元

Uniphore將于6月9日下午4點(diǎn)(英國(guó)夏令時(shí),美國(guó)太平洋時(shí)間為上午8點(diǎn),東部時(shí)間為上午11點(diǎn))在倫敦舉辦的專(zhuān)屬AI領(lǐng)導(dǎo)力峰會(huì)上重點(diǎn)展示其Business AI Cloud平臺(tái)。

本次閉門(mén)峰會(huì)將通過(guò)線上直播同步進(jìn)行,為觀眾提供難得的機(jī)會(huì),直接聆聽(tīng)多位高管及業(yè)界領(lǐng)袖的真知灼見(jiàn),深入了解下一代企業(yè)級(jí)AI的實(shí)際落地方案——包括具備推理、行動(dòng)與結(jié)果交付能力的智能體系統(tǒng)。

峰會(huì)亮點(diǎn)預(yù)告:

聆聽(tīng)來(lái)自Konecta、KPMG和ResultsCX高管的分享,了解他們?nèi)绾卧趯?shí)際業(yè)務(wù)中大規(guī)模部署和應(yīng)用AI。

聆聽(tīng)Forrester人工智能分析師Rowan Curran的深度見(jiàn)解,洞察智能體系統(tǒng)的崛起以及面向企業(yè)的AI解決方案如何走向成熟與落地。

率先聆聽(tīng)Uniphore首席執(zhí)行官Umesh Sachdev發(fā)布的重要重磅消息,揭開(kāi)企業(yè)級(jí)AI發(fā)展的全新篇章。

現(xiàn)場(chǎng)觀摩演示,直觀體驗(yàn)智能體與可組合AI的最新創(chuàng)新成果。

關(guān)于Uniphore

Uniphore是一家專(zhuān)注于商業(yè)人工智能的領(lǐng)先企業(yè)。我們開(kāi)發(fā)的AI平臺(tái)具備主權(quán)可控、可組合以及安全可靠的特性,能夠全面連接企業(yè)數(shù)據(jù)、精調(diào)AI模型,并在企業(yè)內(nèi)部廣泛部署智能體AI。Uniphore致力于賦能每一位員工提升工作效率,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快增長(zhǎng)、更加智能地運(yùn)營(yíng)并更有效地控制成本。Uniphore贏得了全球1500多家企業(yè)的信賴(lài),公司也榮登Deloitte Fast 500榜單,持續(xù)兌現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的承諾。


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